Apa itu A.I. sangat?

Apa itu A.I. sangat?

Gambar oleh Forbes.com

Jika Anda tumbuh dewasa menonton film fiksi ilmiah, maka Anda mungkin sedikit skeptis terhadap AI (ya, ini adalah singkatan yang tepat, saya mencarinya). Ketakutan ini salah tempat saat ini. Dunia komputer canggih tetapi tidak secanggih itu. I Robot masih merupakan hal yang jauh di masa depan.

Agar mesin ini menjadi cerdas, mereka harus berpikir sendiri. Orang-orang belajar dari interaksi mereka dengan dunia fisik melalui indera, interpretasi, persepsi, memori, evaluasi, pengalaman, dan koneksi peristiwa. Kita dapat membuat prediksi hasil di masa depan dengan pilihan yang kita buat. Manusia dapat menetapkan tujuan dan memperolehnya. Kita dapat memvisualisasikan hal-hal yang tidak ada dan mengerti bahasa.

Mesin mengalami kesulitan dalam melakukan tugas manusia tertentu. Namun, teknologi semakin membaik. Jika kita memasukkan informasi ke dalam basis data, maka basis data itu akan menjadi sumber untuk menjalankan algoritma komputer itu. Mesin meningkatkan kemampuannya secara otomatis melalui pengalaman berulang kali menjalankan algoritma. Jika data dikeluarkan dari fondasi awal data, maka komputer tidak memiliki cara untuk mendapatkan data yang hilang itu. Mesin sekuat data yang dimasukkan ke dalam database. Pembelajaran mesin adalah tindakan mesin menggunakan database yang diprogram untuk menjalankan algoritma berulang kali sampai mendapat jawaban yang benar. Ini dirancang untuk mencari pola dalam data.

Satu kelebihan yang dimiliki komputer daripada manusia adalah kemampuannya mengenali pola dalam konteks yang lebih luas. Saya percaya bagian dari kenyataan adalah serangkaian pola yang kompleks. Kemampuan untuk mengenali pola memberikan interpretasi peristiwa dan prediksi yang relatif sukses dari hasil di masa depan. Variabel dependen adalah kemampuan pengamat untuk mengenali pola.

Following is a nice synopsis of AI.


Raj Ramesh. (2017, August 13). What is Artificial Intelligence? In 5 minutes [Video File]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=2ePf9rue1Ao

Pembelajaran mendalam sama dekat dengan pemikiran manusia seperti halnya komputer. Ini menggunakan jaringan saraf yang mirip dengan otak manusia. Ini adalah pendekatan untuk mengembangkan pembelajaran mesin selangkah lebih maju. Upaya ini membuat komputer “berpikir” di luar pemrograman awal mereka. Pembelajaran mendalam membutuhkan daya komputasi dan pemrosesan grafik yang sangat besar. Input visual dan pemrosesan bahasa alami diperlukan untuk merespons dengan tepat dan mengadakan percakapan. Terlibat dalam pertukaran ide dan pemikiran verbal yang cair membuat manusia berbeda dari mesin. Percakapan yang mendalam bukanlah respons terekam.

Jika Sophia robot adalah AI paling canggih, maka jelas mengapa kita tidak perlu takut. Menurut pendapat saya, berikut ini adalah contoh mengapa ketakutan akan kecerdasan buatan tidak berdasar saat ini.


CGTN America. (2019, January 10). CES 2019: AI robot Sophia goes deep at Q&A [Video File].  Retrieved from Raj Ramesh. (2017, August 13) What is Artificial Intelligence? In 5 minutes [Video File]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=T4q0WS0gxRY

Kecerdasan buatan telah menjadi bagian dari hidup kita selama beberapa waktu. Google Maps, Waze, Grab, dan GoJek membantu kami menjelajahi kota dengan cara yang cepat dan efisien. AI membantu guru mencari plagiarisme dalam tulisan siswa dan ujian standar nilai mereka. AI bekerja dengan bank dalam pencegahan penipuan dan perbankan mobile.

AI ditenun menjadi jalinan aplikasi media sosial. Pengenalan wajah adalah contoh utama. Teknologi ini mengidentifikasi orang dalam foto yang diunggah. Belanja online menggunakan AI untuk rekomendasi berdasarkan data yang dikumpulkan dari riwayat browser. Rumah pintar dan bantuan suara menggunakan AI. Ketika melihat ke mana kecerdasan buatan berperan di zaman modern, mudah untuk melihat bahwa kecerdasan itu sudah ada di sini.

Comments are closed.